Observability untuk sistem LLM yang benar-benar membantu

Anda tak bisa memperbaiki yang tak terlihat, dan tak bisa men-debug insiden dari firasat. Sistem LLM butuh observability sejak hari pertama.

Apa yang dicatat

Trace tiap permintaan end-to-end: query, chunk terambil, prompt, respons, skor eval, dan biaya token. Agregasikan metrik yang memetakan hasil, dan beri alert pada yang memetakan biaya.

Tujuannya sederhana: saat ada regresi, Anda tahu persis di mana dan persis berapa biayanya.