Bangun · AI

Implementasi AI

Kami membawa AI Anda dari papan tulis sampai production — RAG pipelines, aplikasi LLM, dan sistem agentic — tersambung langsung ke stack Anda, lengkap dengan guardrails, eval, observability, dan kontrol biaya yang nyata.

Pesan Adopt AssessmentLihat harga

Aman sejak desain — data Anda tetap di lingkungan Anda sendiri.

Any AI appFaithfulnessgroundedRelevancyon-topicRailGuardsafe & gatedTraceabilityloggedFeedback loopimproves
01Yang kami bangun

production rag pipeline

✓ setiap respons harus lolos gate faithfulness ≥ 0.90

Yang membedakan demo dari sistem production adalah disiplin: perizinan, evaluasi, observability, penanganan kegagalan, dan kontrol biaya.

Pesan Adopt Assessment
Buktikan
Tidak ada AI yang dirilis cuma karena terasa benar. Faithfulness, relevancy, precision, dan recall diukur di setiap rilis — harus lolos gate target yang disepakati sejak awal — dan build yang sama kami red-team untuk jailbreak, injection, dan kebocoran PII sebelum sampai ke pengguna.
Your knowledgedocs, data & systemsSafety checkblocks unsafe or private dataFinds the factspulls the right source, not guessesWrites the answerin plain languageDouble-checked before you see itaccuracy verified · safety stress-testedno made-up answers get throughAn answer you can trustand it gets smarter with every answerlearns as it goes
03Siap pakai

Plugin & Agent

Pustaka agent otonom yang bisa Anda coba hari ini — tiap agent adalah satu simpul dalam konstelasi, masing-masing mengerjakan tugas nyata di pipeline Anda.

Agentic workflowGUARDEDGrounded in your sources — no driftTRACE · WHO DID WHATagent-1retrieved your sourcesagent-2checked faithfulnessagent-3wrote the answer

Claude Code Plugins

FreeClaude Code

Marketplace terbuka plugin Claude Code kami — slash command, subagent, dan skill siap pakai yang menyambungkan workflow Pangaea langsung ke editor Anda.

Lihat agen

AI Audit

eval + keamanan

Menilai faithfulness, relevancy, dan recall, serta melakukan red-team terhadap jailbreak, injection, dan kebocoran PII.

Lihat agen

Prod RAG Pipeline

rag

Crawl → chunk → embed → retrieve, dengan tool call terjaga di tiap langkah.

Lihat agen +2

Lihat semua agen

Lihat semua agen
FAQ

Pertanyaan, terjawab

Apa beda demo AI dengan sistem AI produksi?
Demo memukau di ruang rapat; sistem produksi tetap akurat pada panggilan ke-1.000. Tiap jawaban harus lolos gate faithfulness, kami red-team untuk prompt injection dan kebocoran PII, lalu merilisnya dengan observabilitas dan kontrol biaya nyata.
Bagaimana mencegah chatbot RAG berhalusinasi?
Kami menambatkan jawaban pada data Anda sendiri dengan hybrid retrieval dan reranking, menilai faithfulness di tiap respons, dan memblokir apa pun yang ada di bawah ambang gate — jadi tidak ada jawaban karangan yang sampai ke pengguna.
Berapa lama membangun agen AI?
Kami mulai dengan Adopt Assessment 30 menit untuk membatasi satu use-case dan eval yang menentukan arti “selesai”, lalu merilis versi siap produksi yang sudah di-gate dalam hitungan minggu — bukan kuartalan.
Bisakah berjalan di cloud kami sendiri dan menjaga data tetap privat?
Bisa. Aman sejak desain — berjalan di lingkungan Anda, data tetap milik Anda, dan PII diredaksi di pipeline.

Jalankan sistem AI yang di-gate di produksi.

Pesan Adopt Assessment 30 menit — kami scope satu use-case dan eval yang mendefinisikan selesai.

Pesan Adopt Assessment