Pangaea LabsPangaeaLabs
AIDevMarketingHargaArtikelFAQKontak
IDEN
Adopt Assessment
Artikel

Catatan dari produksi

Catatan lapangan tentang mengirim AI yang bisa dipercaya — eval, RAG, agen, dan disiplin rekayasa di sekitarnya.

Mengapa “faithfulness ≥ 0.90” harus menggerbangi deploy Anda

Cara praktis mengubah skor eval menjadi gerbang CI — dan apa yang dilakukan saat rilis gagal lolos.

EvalCI/CDRAG
Pangaea Labs·Jun 2026·6 mnt
Baca artikel
Pangaea Labs·Mei 2026·8 mnt

Hybrid retrieval + reranking, dijelaskan

BM25 vs dense vs hybrid, dan mengapa reranker biasanya akurasi termurah yang bisa Anda beli.

RAGRetrievalReranking
Pangaea Labs·Mei 2026·7 mnt

Red-teaming aplikasi LLM sebelum pengguna

Jailbreak, prompt injection, dan kebocoran PII — checklist yang dipetakan ke OWASP LLM Top 10.

SecurityRed-teamOWASP
Pangaea Labs·Apr 2026·9 mnt

Agentic RAG tanpa biaya membengkak

Orkestrasi tool-use dengan guardrail di setiap langkah, dan cara menjaga biaya tetap terprediksi.

AgentsCost controlRAG
Pangaea Labs·Apr 2026·5 mnt

Jawaban mengoreksi diri dengan CRAG & Self-RAG

Kapan mengulang retrieval, kapan abstain, dan cara merangkai feedback loop.

RAGCRAGSelf-RAG
Pangaea Labs·Mar 2026·6 mnt

Observability untuk sistem LLM yang benar-benar membantu

Trace, metrik, dan sinyal biaya yang layak dipasang sejak hari pertama — bukan setelah insiden.

PlatformObservabilityOps
← Lebih baruHalaman 1 dari 1Lebih lama →
Pangaea LabsPangaeaLabs

Pangaea Digital Labs — Implementasi AI

LayananAIDevMarketingPlugin & Agen
PerusahaanHargaArtikelFAQKontakKaryaTimPesan panggilanGlosarium
© 2026 Pangaea Digital Labs — Implementasi AI·[email protected]·+62 812-8352-6622·Jakarta, ID·Privasi